一种考虑资金约束与项目交互的参与式预算机制
计算机科学与博弈论
2023-07-17 v2
摘要
参与式预算（PB）已被广泛采用并吸引了大量研究投入；然而，现有 PB 机制中缺乏能够从投票者处获取项目间交互（如替代与互补）的机制。此外，实践中 PB 的结果受到关于项目“类型”的各种最小/最大资金约束的限制。我们提出了一种新颖的 PB 偏好获取方案，允许投票者表达“组”内项目对其效用的交互方式。我们考虑在关于项目“类型”的最小和最大资金约束下进行偏好聚合，其中只要分类可由 1-层状结构（以下称为 1-层状资金约束）定义，一个项目可具有多个类型标签。总体而言，我们从两方面扩展了 Goel 等人 [26] 的背包投票模型——丰富偏好获取方案以包含项目交互，并推广偏好聚合方案以包含 1-层状资金约束。我们证明了 Goel 等人 [26] 关于背包投票的策略证明性结果在 1-层状资金约束下依然成立。此外，当资金约束无法由 1-层状结构描述时，策略证明性不成立。尽管项目交互常破坏策略证明性，我们研究了在替代项目交互下真实投票为纳什均衡的投票剖面特例。随后我们研究了偏好聚合的计算复杂性。考虑项目交互的社会福利最大化是 NP 难的。作为实际算例的变通方案，我们给出了一个关于组内最大项目数、且总预算以固定位数指定的社会福利最大化的固定参数可解（FPT）算法。
引用
@article{arxiv.2305.11296,
title = {A Mechanism for Participatory Budgeting With Funding Constraints and Project Interactions},
author = {Mohak Goyal and Sahasrajit Sarmasarkar and Ashish Goel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.11296},
year = {2023}
}