一种用于确定最优逐次截尾方案的 MCMC 型简单概率方法
应用统计
2021-04-09 v1
摘要
我们在此提出一种简单的概率方法，通过在可行解集上定义概率结构来确定最优逐次截尾方案。给定初始解后，新更新解在该概率结构内计算。当可行解集的基数较大时，该方法尤为有用。所提方法的验证通过与穷举数值搜索所得最优方案进行比较来展示。
引用
@article{arxiv.2104.03792,
title = {A MCMC-type simple probabilistic approach for determining optimal progressive censoring schemes},
author = {Ritwik Bhattacharya and Narayanaswamy Balakrishnan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.03792},
year = {2021}
}