论述网络的数学理论

大语言模型（LLM）将写作转化为人与软件之间的实时交流。我们将这种新媒介定义为一种论述网络，将人和LLM视为平等节点，追踪其陈述的循环方式。我们将生成错误信息的过程定义为无效化（任何事实、逻辑或结构性违规），并指出其遵循四种危险：偏离真理、自我修复、新造谣言、外部检测。我们发展了论述网络的通用数学模型，表明仅由偏离真理和自我修复驱动的网络将稳定在 modest 错误率。即使给每条虚假主张一个小概率的同行评审，系统也会转向支配真理的状态。我们以开源Flaws-of-Others（FOO）算法实现同行评审：该算法是一个可配置的循环，任何一组代理都能相互批判性地审视彼此的判断。我们识别出一种伦理违规行为——epithesis，当人类未能在论述网络中积极参与时便会发生。该理论的核心结论是：在这种新媒介中，可靠性并非源于完善单个模型，而是源于将不完美的模型连接成相互监督的网络。