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基于新型多阶段可调模糊鲁棒方法提升能源-水关联系统可靠性的数学方法

系统与控制 2020-10-16 v1 系统与控制 最优化与控制

摘要

同时分析能源与水系统的系统之系统方法称为能源-水关联系统(energy-water nexus)。忽视能源与水之间的相互关联会导致脆弱性,即一种资源的限制会对另一种资源造成约束。电厂能源生产直接依赖于水的可用性,而电力系统的中断会影响废水处理设施的过程。因此,整合能源与水的规划模型至关重要。由于数学上的能源-水关联问题复杂、涉及众多不确定参数且规模庞大,我们提出了一种新颖的多阶段可调模糊鲁棒方法,在解的鲁棒性与预算约束之间取得平衡。基于场景的分析表明,所提方法能生成灵活且鲁棒的决策,与保守方法相比避免了过高成本。关键词:能源-水关联系统,可再生能源,不确定性下的优化,模糊逻辑,鲁棒优化

关键词

引用

@article{arxiv.2010.07582,
  title  = {A Mathematical Approach to Improve Energy-Water Nexus Reliability Using a Novel Multi-Stage Adjustable Fuzzy Robust Approach},
  author = {Afshin Ghassemi and Michael J Scott},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2010.07582},
  year   = {2020}
}