基于马尔可夫方法的日常生活活动识别
人机交互
2016-03-11 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
识别日常生活活动在医疗保健中起着重要作用。需要使用一个适配的模型来模拟家庭空间中的人类行为，以和谐地监测患者并在必要时进行干预。本文中，我们利用层次隐马尔可夫模型来表示和识别复杂的室内活动。我们提出了一种称为“Home By Room Activities Language”的新文法，以简化人类场景的复杂性并考虑异常活动。
引用
@article{arxiv.1603.03251,
title = {A Markovian-based Approach for Daily Living Activities Recognition},
author = {Zaineb Liouane and Tayeb Lemlouma and Philippe Roose and Frédéric Weis and Messaoud Hassani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.03251},
year = {2016}
}
备注
The International Conference on Sensor Networks (SENSORNETS'16), Feb 2016, rome, Italy. Proceedings of theInternational Conference on Sensor Networks (SENSORNETS 2016), 2016