一种用于动物斑点图案的马尔可夫随机场与主动轮廓图像分割模型
计算机视觉与模式识别
2015-10-27 v1
摘要
利用图像对动物进行非侵入式生物特征识别，可以在不影响受试对象的情况下分析具有条纹和斑点等图案的表型群体与个体。然而，非侵入式生物特征识别需要训练有素的受试者或开发计算机视觉算法来简化识别任务。本文分析了需要监督调参的经典分割方法，如阈值、自适应阈值、直方图均衡化和饱和度校正。相比之下，提出了一种使用马尔可夫随机场(MRF)对斑点图案进行分割的通用无监督算法。主动轮廓被用于利用MRF输出作为种子来提升结果。研究对象为Diploglossus millepunctatus蜥蜴。所提方法达到了的最高效率。
引用
@article{arxiv.1510.07474,
title = {A Markov Random Field and Active Contour Image Segmentation Model for Animal Spots Patterns},
author = {Alexander Gómez and German Díez and Jhony Giraldo and Augusto Salazar and Juan M. Daza},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.07474},
year = {2015}
}
备注
11th International Symposium on Visual Computing