用于推断有向接触网络中流的马尔可夫模型
社会与信息网络
2018-12-19 v1 适应与自组织系统
数据分析、统计与概率
摘要
有向接触网络（DCN）是一类特别灵活便利的时间网络，可用于建模和分析通信、交通、流行病学等中的离散量传递。由接触建模的传递通常 underlie 基于时空关系关联多个接触的流。为推断这些流，我们引入一个与DCN关联的简单非齐次马尔可夫模型，并通过计算机内内核级信息传输的实例展示如何将其有效用于数据约简与异常检测。
引用
@article{arxiv.1810.10903,
title = {A Markov model for inferring flows in directed contact networks},
author = {Steve Huntsman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.10903},
year = {2018}
}
备注
12 pages