一种用于多径信道预测的机器学习方法
信号处理
2020-03-03 v2 机器学习
摘要
本文提出并评估了一种基于特定类型卷积神经网络的移动通信信道演化预测机器学习方法，并在模拟多径传输场景中进行了验证。仿真与信道估计旨在复现现代蜂窝网络中参考信号支持的实时场景与常见测量。该预测器的能力满足将其部署于基站无线资源调度器时所提出的要求。文中讨论了该方法的潜在应用。
引用
@article{arxiv.1909.04824,
title = {A Machine Learning Method for Prediction of Multipath Channels},
author = {Julian Ahrens and Lia Ahrens and Hans D. Schotten},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.04824},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 2 tables, 7 figures