分子通信中对接收信号建模的机器学习方法
新兴技术
2016-11-21 v1 信息论
math.IT
摘要
分子通信信道由接收信号决定。接收信号模型构成了专注于调制、接收器设计、容量和编码的研究的基础，这些研究依赖于接收信号模型。因此，解析地建模直到时间 为止接收到的分子数量至关重要。对于球形发射器，利用首达过程对基于扩散的分子通信信道进行建模是一个开放问题。本文利用人工神经网络技术对球形发射器和完美吸收接收器（即首达过程）的接收信号进行建模。所提出的技术可用于其他假设球形发射器而非点发射器的研究中。
引用
@article{arxiv.1611.06079,
title = {A Machine Learning Approach to Model the Received Signal in Molecular Communications},
author = {H. Birkan Yilmaz and Changmin Lee and Yae Jee Cho and Chan-Byoung Chae},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.06079},
year = {2016}
}