面向智能农业的基于LoRa的机器学习物联网框架用于远程畜牧监控
人机交互
2025-10-10 v1
摘要
本文提出AgroTrack，一个基于LoRa的物联网框架，用于智能农业中的远程畜牧监控。该系统设计用于低功耗、远距离通信，支持通过集成到可穿戴项圈中的GPS、运动和温度传感器，对放养畜群进行实时跟踪和基础健康评估。数据通过LoRa收集并传输到网关，然后转发到云平台进行可视化、警报和分析。为增强其实际部署，AgroTrack集成了高级分析功能，包括用于预测性健康警报和行为异常检测的机器学习模型。该集成将框架从基础监控工具转变为智能决策支持系统，使农户能够改进畜牧管理、提高运营效率并提升农村环境的可持续性。
引用
@article{arxiv.2510.07322,
title = {A LoRa IoT Framework with Machine Learning for Remote Livestock Monitoring in Smart Agriculture},
author = {Hitesh Mohapatra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.07322},
year = {2025}
}