一种用于期刊学科分类分析的逻辑集合论方法：Web of Science 与 Scopus 体系内的不规则性及体系间的差异
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2022-12-20 v2 应用统计
摘要
将期刊划分至学科类别是学术研究和文献计量分析中的一个重要方面。然而，这种分类并未标准化，导致了若干不同的期刊学科分类系统。在本研究中，我们采用基于逻辑集合论的定义来描述给定分类系统内的不规则性以及系统间的差异，并考察其在两个最广泛使用的索引服务 Web of Science (WoS) 和 Scopus 中的普遍程度。在这两个系统中，我们均发现了异常大小的类别、类别间高度重叠以及类别内聚性不足的现象。此外，跨这两个系统来看，期刊被系统性地划分到不同数量的类别中，且任一系统中的大多数类别在另一系统中都未得到充分对应。我们的研究结果表明，这些不规则性和差异实际上并非偶然个例，因此不能轻易忽视。因此，在依赖这些学科分类系统时，可能会遇到具有误导性和/或不一致的结果。
引用
@article{arxiv.2107.12222,
title = {A logical set theory approach to journal subject classification analysis: intra-system irregularities and inter-system discrepancies in Web of Science and Scopus},
author = {Shir Aviv-Reuven and Ariel Rosenfeld},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.12222},
year = {2022}
}
备注
20 pages, 15 figures, 3 tables