大型复杂光谱数据集的 $Li$ne $Me$asuring 库: 面向 JWST 光谱的虚拟天文台实现
天体物理仪器与方法
2024-08-07 v1
摘要
下一代望远镜、仪器和调查正准备引领天文学领域进入 unprecedented 的 '大数据' 时代。在此背景下,即使是看似平凡的任务如光谱线分析,也可能对天文学家构成日益增大的挑战。本文我们宣布发布 。该软件包针对具有长槓和积分场光谱 (IFS) 支持的跨学科观测而设计。 的功能包括读取观测文件、检测光谱线、条件化光谱线拟合,以及绘图和存储结果。最重要的是,这些测量被结构化以支持后续的化学和动力学分析。为减少用户所需的编码工作,我们引入了一个面向人类且机器可读的原子过渡记号系统。随着该系统,我们提出了一个广泛的光谱线带数据库,涵盖从紫外到红外的波长范围。此外,我们提出一个用于训练机器学习算法进行光谱线检测的模型。 具备全面的在线文档,其中详细说明了命令属性并包含多个教程。这些教程范围从测量单条光谱线到分析整个 IFS 数据立方。该库及其测量在线虚拟天文台中展示。来自 JWST NIRSpec CEERs 调查观测的数据在该交互式网站中。就此而言, 提供了关于天文光谱传播和可访问性的改进。
引用
@article{arxiv.2405.15072,
title = {A $Li$ne $Me$asuring library for large and complex spectroscopic data sets: Implementation of a virtual observatory for JWST spectra},
author = {V. Fernández and R. Amorín and V. Firpo and C. Morisset},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.15072},
year = {2024}
}
备注
Accepted for publication in A&A