一种用于事件触发控制与节能资源分配联合设计的学习方法
系统与控制
2023-01-02 v1 机器学习
系统与控制
摘要
在新兴工业信息物理系统 (ICPSs) 中，通信与控制子系统的联合设计至关重要，因为这些子系统相互关联。本文研究第五代 (5G) 无线网络中事件触发控制与节能资源分配的联合设计问题。我们将该问题形式化为一个多目标优化问题，旨在最小化执行器输入的更新次数与下行传输的功耗。为求解该问题，我们提出了一种无模型分层强化学习方法（具一致最终有界稳定性保证），可同时学习四种策略。这些策略包含执行器输入的更新时间策略、控制策略，以及节能子载波与功率分配策略。仿真结果表明，所提方法能恰当控制模拟的 ICPS，并显著减少执行器输入的更新次数与下行功耗。
引用
@article{arxiv.2205.07070,
title = {A Learning Approach for Joint Design of Event-triggered Control and Power-Efficient Resource Allocation},
author = {Atefeh Termehchi and Mehdi Rasti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.07070},
year = {2023}
}
备注
14 pages, 12 figures, in IEEE Transactions on Vehicular Technology