基于外半规管分割的人颞骨CT图像几何校准
图像与视频处理
2020-06-30 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
颞骨计算机断层扫描(CT)已成为诊断耳部疾病的重要方法。由于受试者的体位不同以及CT扫描仪的设置差异，人颞骨CT图像需进行几何校准以确保双侧解剖结构的对称性。人工校准对放射科医生而言耗时费力，且是进一步计算机辅助CT分析的重要预处理步骤。我们提出了一种颞骨CT图像自动校准算法。首先分割外半规管(LSC)作为锚点，随后定义标准三维坐标系。关键步骤在于LSC分割。我们设计了一种新颖的三维LSC分割编码-解码网络，在编码阶段引入三维膨胀卷积与多池化方案进行特征融合。实验结果表明，我们的LSC分割网络取得了更高的分割精度。所提方法可高效完成颞骨CT图像的校准。
引用
@article{arxiv.2006.15588,
title = {A lateral semicircular canal segmentation based geometric calibration for human temporal bone CT Image},
author = {Xiaoguang Li and Peng Fu and Hongxia Yin and ZhenChang Wang and Li Zhuo and Hui Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.15588},
year = {2020}
}