隐变量格模型
机器学习
2016-06-09 v7 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
马尔可夫随机场（MRF）学习是难处理的，其近似算法计算代价高。我们关注计算机视觉中频繁使用的一小类 MRF。我们用三个概念刻画该类：格、同质性和惯性；并设计了一个非马尔可夫模型作为替代。我们的目标是从小数据集中进行鲁棒学习。我们的学习算法使用向量量化，对于 U 像素的数据集，时间复杂度为 O(U log U)，比通用 MRF 的算法快得多。
引用
@article{arxiv.1512.07587,
title = {A Latent-Variable Lattice Model},
author = {Rajasekaran Masatran},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.07587},
year = {2016}
}
备注
6 pages, with 4 figures, 8 algorithms, and 1 table