当前 COVID-19 Omicron 波期间关于在线学习的 Twitter 聊天大规模数据集
社会与信息网络
2022-08-17 v1 人工智能
计算机与社会
机器学习
摘要
COVID-19 Omicron 变异株被报道为最具免疫逃逸能力的 COVID-19 变异株，正导致全球 COVID-19 病例激增。这使得世界不同地区的中小学、学院和大学转向在线学习。结果，诸如 Twitter 之类的社交媒体平台上以推文形式出现的与在线学习相关的对话有所增加。挖掘此类推文以构建数据集，可作为针对当前由 Omicron 变异株引起的 COVID-19 病例激增期间，关于在线学习的兴趣、观点、意见、视角、态度和反馈进行分析的不同应用与用例的数据资源。因此，本工作呈现了一个大规模开放获取的 Twitter 数据集，包含自 2021 年 11 月首例 COVID-19 Omicron 变异株确诊病例以来来自世界不同地区的关于在线学习的对话。该数据集符合 Twitter 的隐私政策、开发者协议与内容再分发指南，并符合科学数据管理的 FAIR 原则（可发现性、可访问性、互操作性、可重用性）。本文还简要概述了在大数据、数据挖掘、自然语言处理及其相关学科中的一些潜在应用，特别关注在此 Omicron 波期间可借助该数据集研究、探索和调查的在线学习。
引用
@article{arxiv.2208.07810,
title = {A Large-Scale Dataset of Twitter Chatter about Online Learning during the Current COVID-19 Omicron Wave},
author = {Nirmalya Thakur},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.07810},
year = {2022}
}