一种面向知识的方法以增强Polkadot生态系统的集成性与可沟通性
人工智能
2023-08-03 v1 分布式、并行与集群计算
信息检索
网络与互联网体系结构
摘要
Polkadot生态系统是一种颠覆性的高度复杂多链架构，在数据分析和可沟通性方面带来挑战。目前缺乏跨平行链和应用检索与分析数据的标准化整体方法，使普通用户和开发者难以一致地访问生态系统数据。本文提出一个概念框架，包含称为POnto（一个Polkadot本体）的领域本体以应对这些挑战。POnto提供生态系统概念与关系的结构化表示，实现对平台的正式理解。所提出的面向知识的方法增强了集成性与可沟通性，使更广泛的用户能够参与生态系统，并促进基于AI的应用开发。论文给出案例研究方法以验证所提框架，包括专家反馈和来自Polkadot社区的见解。POnto本体以及基于该本体使用受控自然语言构建查询引擎的路线图，为Polkadot生态系统在异质社会技术环境中的成长与采用提供了宝贵贡献。
引用
@article{arxiv.2308.00735,
title = {A Knowledge-Oriented Approach to Enhance Integration and Communicability in the Polkadot Ecosystem},
author = {Marcio Ferreira Moreno and Rafael Rossi de Mello Brandão},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.00735},
year = {2023}
}