基于卡尔曼平滑器的数据插值策略用于空间引力波探测器数据缺口

巨型黑洞二元系统 (MBHB) 以及其他位于空间式引力波观测仪器如激光干涉空间天文台 (LISA)、太极和天琴的频段内的源体现出独特挑战，因为在多年观测期间出现的间隙和故障导致信息丢失和谱泄漏。我们提出了一种基于卡尔曼滤波和平滑器的数据插值策略，以减轻因间隙引起的偏差。应用于传统分窗和平滑技术引入显著偏差的情境时，我们的方法减轻了这些偏差，并显示出比现有数据增强技术（如噪声填充）更低的计算成本。该框架提出了一种新的数据间隙处理方法，在鲁棒性和效率之间进行权衡，适用于空间基引力波数据分析。