一个联合能源与差分隐私智能电表数据市场

鉴于智能电表数据在处理能源市场不确定性方面可能发挥的关键作用，数据市场已被提议作为增加数据访问的一种手段。然而，现有大多数文献将能源市场和数据市场分开考虑，忽略了它们之间的相互依赖性。此外，现有的数据市场框架依赖一个可信实体来清算市场。本文提出了一个联合能源与数据市场，重点关注需求不确定情况下的日前零售商能源采购问题。零售商可以从消费者处购买差分隐私智能电表数据以减少不确定性。该问题被建模为一个集成的预测与优化问题，提供了一种直接评估数据价值而非评估预测或预测准确性的方法。价值由 Wasserstein 距离决定，从而在估值和采购过程中保护隐私。通过使用合成和真实智能电表数据的数值案例研究，突显了联合能源与数据清算的价值。