一种基于遗传算法、模糊C均值和MARS的混合破产预测模型
神经与进化计算
2011-03-11 v1 人工智能
摘要
破产预测对所有组织都非常重要，因为它影响经济并引发许多高成本的社会问题。已有大量技术被开发用于预测破产，这有助于投资者和金融分析师等决策者。其中一种破产预测模型是使用模糊C均值聚类和MARS的混合模型，该模型使用取自银行财务报表的静态比率进行预测，具有其自身的理论优势。通过根据企业性质动态选择最佳特征，可以提高现有破产模型的性能。这种动态选择可以通过遗传算法实现，并提高预测模型的性能。
引用
@article{arxiv.1103.2110,
title = {A hybrid model for bankruptcy prediction using genetic algorithm, fuzzy c-means and mars},
author = {A. Martin and V. Gayathri and G. Saranya and P. Gayathri and Prasanna Venkatesan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1103.2110},
year = {2011}
}
备注
Bankruptcy prediction, financial ratio models, Genetic Algorithm, Fuzzy c-means Clustering, MARS