一种高精度多模型混合反向合成方法
机器学习
2024-09-09 v1
摘要
计算机辅助合成规划（CASP）领域近年来取得了显著进展，尤其在各种算法基准测试方面取得了重要成果。然而，化学家在实际应用中常常会遇到大量不可行的反应。本文深入探讨了CASP常见的错误，提出一种产品预测模型以提高单步模型的准确性。虽然产品预测模型减少了单步反应的数量，但它整合了多个单步模型，以维持整体反应数量并增加反应的多样性。基于手动分析和大规模测试，结合产品预测模型和多模型集成方法的反应预测模型被证明具有更高的可行性和更大的多样性。
引用
@article{arxiv.2409.04335,
title = {A high-accuracy multi-model mixing retrosynthetic method},
author = {Shang Xiang and Lin Yao and Zhen Wang and Qifan Yu and Wentan Liu and Wentao Guo and Guolin Ke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.04335},
year = {2024}
}