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基于最短路径算法的推荐系统分层优化器

社会与信息网络 2019-11-21 v1 信息检索

作者: Jiacheng Dai , Zhifeng Jia , Xiaofeng Gao , Guihai Chen

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摘要

地理社交网络上的 Top-k 最近地理社交关键词（T-kNGK）查询定义为基于若干关键词和指定空间范围向用户给出 k 个推荐，并可通过最短路径算法实现。然而，最短路径算法无法提供令人信服的推荐，因此我们设计了一个由分类器与常数优化器组成的分层优化器，依据服务提供商的某些特征对结果进行优化。

关键词

推荐系统地理社交网络 T-kNGK 查询最短路径算法分层优化器

引用

@article{arxiv.1911.08994,
  title  = {A Hierarchical Optimizer for Recommendation System Based on Shortest Path Algorithm},
  author = {Jiacheng Dai and Zhifeng Jia and Xiaofeng Gao and Guihai Chen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1911.08994},
  year   = {2019}
}

备注

The report is in a length of 2 pages, and includes 3 figures