一种分层混合密度网络
计算机视觉与模式识别
2019-10-31 v1 多媒体
信号处理
摘要
三个相关变量之间的关系可能非常复杂，因此我们可能无法找到其隐藏的因果关系并显式地建模它们之间的关系。然而，我们仍可以基于观测到的关系，对这些变量间可能的映射做出最佳猜测。三个相关变量间的一种复杂关系可能是两层分层多对多映射。在本文中，我们提出一种分层混合密度网络(HMDN)来建模两层分层多对多映射。我们将HMDN应用于室内定位问题并展示其优势。
引用
@article{arxiv.1910.13523,
title = {A Hierarchical Mixture Density Network},
author = {Fan Yang and Jaymar Soriano and Takatomi Kubo and Kazushi Ikeda},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.13523},
year = {2019}
}
备注
8 pages, 5 figures, conference