面向文本的分层位置归一化系统
计算与语言
2020-01-22 v1
摘要
如今人们从海量文档中了解本地事件已是常态。许多文本包含位置信息，如城市名或道路名，这些信息往往不完整或隐含。提取文本的行政地区并组织地区的层级结构（称为位置归一化）具有重要意义。现有的位置检测系统要么排除层级归一化，要么仅呈现少数特定区域。我们提出一个名为 ROIBase 的系统，依据中国行政区划层级对文本进行归一化。ROIBase 采用共现约束作为基础框架对行政地区命中打分，通过特殊嵌入实现推断，并借助 ROI（感兴趣区域）提升召回率。由于主要建立在确定性知识之上且比监督模型逻辑更简单，该系统具有高效率与可解释性。我们证明 ROIBase 相较可行方案性能更优，并可作为位置归一化的有力支撑系统。
引用
@article{arxiv.2001.07320,
title = {A Hierarchical Location Normalization System for Text},
author = {Dongyun Liang and Guohua Wang and Jing Nie and Binxu Zhai and Xiusen Gu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.07320},
year = {2020}
}
备注
7 pages, submitted to conference