针对推荐系统使用正则化技术缓解位置偏差
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2024-01-31 v1
摘要
公平性是近年来流行的研究主题。与公平性密切相关的研究主题是偏差与去偏差。在不同类型的偏差问题中，位置偏差是最常见的症状之一。位置偏差意味着，推荐列表中位于前方的推荐项比位于后方的推荐项更容易被点击。为缓解此问题，我们提出使用正则化技术来减少偏差效应。在实验部分，我们证明了我们的方法优于其他现代算法。
引用
@article{arxiv.2401.16427,
title = {Mitigating Position Bias with Regularization for Recommender Systems},
author = {Hao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.16427},
year = {2024}
}