基于p进随机动力系统的干涉现象隐变量模型
数学物理
2009-06-03 v1 math.MP
量子物理
摘要
我们提出了一个基于信息空间(实现为p进整数环)中随机动力系统(RDS)的模型,该模型支持Buonomano对量子力学的非遍历诠释。在该模型中,设备的记忆系统作为一个受噪声扰动的动力系统运行。干涉图样对应于RDS的吸引子。存在一大类p进RDS,其干涉图样不能被噪声扰动。因此,如果设备由这样的RDS描述,则统计实验的结果不依赖于设备中的噪声。一方面,我们支持微粒模型,因为量子粒子可以被描述为微粒对象。另一方面,我们的模型与波动模型没有显著差异,因为量子粒子与整个设备相互作用。因此,相互作用具有非局域特征。例如,在双缝实验中,量子粒子与两个狭缝都相互作用(但它只穿过其中一个)。
引用
@article{arxiv.0906.0514,
title = {A hidden variables model for interference phenomena based on $p$-adic random dynamical systems},
author = {Daniel Dubischar and Volker Matthias Gundlach and Oliver Steinkamp and Andrei Khrennikov},
journal= {arXiv preprint arXiv:0906.0514},
year = {2009}
}