一种用于训练决策的乳酸阈估计启发式方法：面向休闲跑者的易用可及方案
应用统计
2019-08-22 v1 机器学习
机器学习
摘要
在这项工作中，我们提出了一种作为操作工具的启发式方法，用于估计乳酸阈并促进其融入休闲跑者的训练过程。为此，我们从经验数据形式化了乳酸阈估计的原理，以及一种支持基于经验学习的交互式方法。该策略作为一种稳健且自适应的方法出现，用于解决数据分析问题。我们通过首次定量误差分析将该启发式方法最常用协议的结果进行比较，以展示其可靠性。此外，我们提供了一种计算算法，使得该定量分析可轻易应用于其他乳酸阈协议。通过本工作，我们表明一种占“耐力跑速储备”60%的启发式方法，可达到休闲跑者中最常用协议的相同目的，同时改善了其在可及性与一致使用方面的操作局限性。
引用
@article{arxiv.1903.02318,
title = {A heuristic approach for lactate threshold estimation for training decision-making: An accessible and easy to use solution for recreational runners},
author = {U. Etxegarai and E. Portillo and J. Irazusta and L. A. Koefoed and N. Kasabov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.02318},
year = {2019}
}
备注
25 pages, 11 figures