样本选择与缺失数据下影响评估指南：教师助理与青少年心理健康
计量经济学
2023-08-10 v1
摘要
本文关注当数据存在选择性与/或缺失时，因果评估问题中的识别、估计与设定检验。我们利用图方法文献的最新进展，提供一个统一框架以指导实证实践。该方法整合并与缺失数据、因果机器学习、面板数据分析等领域中突出的识别与检验策略相连接。我们在样本选择模型与存在退出的现场实验中的识别与设定检验背景下展示其实用性。我们对丹麦学校六年级一项大规模整群随机对照教师助理试验进行了新颖分析。即便拥有详尽行政数据，缺失数据的处理仍关键影响关于心理健康效应的更广泛结论。结果表明，教学助理为改善大部分学生群体的内化行为提供了有效途径。
引用
@article{arxiv.2308.04963,
title = {A Guide to Impact Evaluation under Sample Selection and Missing Data: Teacher's Aides and Adolescent Mental Health},
author = {Simon Calmar Andersen and Louise Beuchert and Phillip Heiler and Helena Skyt Nielsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.04963},
year = {2023}
}