用于C+L波段拉曼放大的灰盒发射剖面感知模型
机器学习
2022-06-28 v1
摘要
基于拉曼放大的物理特性，我们提出了一种基于神经网络（NN）和线性回归的三步建模方案。通过仿真表明，与纯基于NN的方法相比，该方案具有更高的精度、更少的数据需求和更低的计算复杂度。
引用
@article{arxiv.2206.12416,
title = {A Grey-box Launch-profile Aware Model for C+L Band Raman Amplification},
author = {Yihao Zhang and Xiaomin Liu and Yichen Liu and Lilin Yi and Weisheng Hu and Qunbi Zhuge},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.12416},
year = {2022}
}