一种面向社交网络隐写的图论模型
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2018-04-03 v5
摘要
隐写术旨在通过将消息嵌入图像等数字对象而不引入明显伪影,来隐藏通信发生的事实。过去多年已开发了许多隐写系统,然而其中大多数局限于实验室条件,很少关注隐写术的真实世界使用。在本文中,我们引入一种看待隐写术的替代视角。提出了一种面向社交网络隐写的图论模型,以分析真实世界的隐写场景。在该图中,隐写参与者对应于带有无意义唯一标识符的顶点。每条边允许两个顶点通过任意隐写算法相互通信。同时,边被赋予权重以量化相应的通信风险(或称代价)。优化任务是最小化整体风险,其被建模为在社交网络上的可加形式。我们分析了社交网络上的不同场景,并给出了相应优化任务的适用解。我们证明乘法概率图等价于可加加权图。从攻击者的视角,他可能希望检测可疑通信信道、数据编码器与数据解码器。我们给出了针对网络上隐写通信的有限检测分析。
引用
@article{arxiv.1712.03621,
title = {A Graph-theoretic Model to Steganography on Social Networks},
author = {Hanzhou Wu and Wei Wang and Jing Dong and Yiliang Xiong and Hongxia Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.03621},
year = {2018}
}
备注
Manuscript name is updated