面向经验抗生素处方中确定性、基于规则的临床决策支持的治理与评估框架

在高风险临床情境中进行经验抗生素处方时，常需在信息不完全的条件下进行决策，若覆盖不当或无正当升级剂量，可能危及患者安全和抗菌药物 stewardship。虽然已提出临床决策支持系统以辅助此过程，但许多方法缺乏明确的治理与评估机制，无法定义范围、停留条件、推荐可接受性及系统预期行为。本文规定了面向受显式约束范围限制的确定性临床决策支持系统的治理与评估框架。采用确定性行为可确保相同输入产生相同输出，支持透明性、可审计性及高风险处方情境下的保守性决策支持。该框架将治理视作一级设计组件，通过分离临床决策逻辑与确定是否可发布建议的基于规则机制来实现。明确停留、确定性 stewardship 约束及排除规则被形式化为核心构件。该框架定义了评估方法，利用一组由机制驱动的合成临床病例及预定义行为进行验证。该验证过程聚焦于行为是否符合规定规则，而非临床有效性、预测准确性或结果优化。在此协议下，停留被视为治理条件未满足时的正确且预期的结果。该框架提供了一种可复现的方法，用于规定、治理和检查经验抗生素处方情境中确定性临床决策支持系统，优先考虑透明性、可审计性及保守行为。