基于遗传算法分析$p(\gamma,K^{+})\Lambda$反应中的N*共振

讨论了通过将等压模型拟合光核数据来提取已知与新N*共振信息的问题。概述了一种结合遗传算法的新拟合策略。作为示例，该方法应用于已发表的$p(\gamma,K^{+})\Lambda$数据的典型树级分析。表明在此树级分析的局限内，除已知共振集外还需一个共振才能获得合理拟合。一个质量约1.9 GeV的附加$P_{11}$共振与已发表数据符合最好，但不能排除附加的$S_{11}$或$D_{13}$共振。我们的遗传算法方法预言，光束不对称度和双极化$p(\gamma,K^{+})\Lambda$测量应提供关于缺失共振最灵敏的信息。