用于治疗相关情感分类的通用自然语言推理方法
计算与语言
2023-12-08 v1 人工智能
摘要
本文描述了我们为解决SMM4H 2023共享任务2“与治疗相关的情感分类（面向方面）”而设计的系统。在我们的工作中，我们采用基于自然语言推理（NLI）的方法，将此任务表述为句子对分类问题，并训练transformer模型以预测给定文本中与治疗相关的情感。我们的最佳模型达到了75.22%的F1分数，比所有团队提交的平均（中位数）分数高出11%（4%）。
引用
@article{arxiv.2312.03737,
title = {A Generic NLI approach for Classification of Sentiment Associated with Therapies},
author = {Rajaraman Kanagasabai and Anitha Veeramani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.03737},
year = {2023}
}
备注
Accepted in Workshop on Social Media Mining for Health 2023 (#SMM4H)