一种求解多目标复合优化问题的广义条件梯度法
最优化与控制
2023-02-28 v1
摘要
本文研究多目标复合优化问题，其内容为同时最小化若干个目标函数，每个目标函数由光滑与非光滑函数的组合构成。为处理这些问题，我们提出了条件梯度法（亦称Frank-Wolfe方法）的广义版本。该方法在三种步长策略下被分析，包括Armijo型、自适应和递减步长。我们建立了渐近收敛性质与迭代复杂度界，涵盖目标函数有凸性与无凸性假设的情形。文中给出了说明这些方法实际表现的数值实验。
引用
@article{arxiv.2302.12912,
title = {A generalized conditional gradient method for multiobjective composite optimization problems},
author = {P. B. Assunção and O. P. Ferreira and L. F. Prudente},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.12912},
year = {2023}
}