Sugeno 积分在聚合区间值数据上的推广：在脑机接口与社会网络分析中的应用
社会与信息网络
2023-12-29 v1
摘要
区间是表示数据相关不确定性的流行方法，其中我们将每个观测值的模糊性表达为区间的宽度。然而，当为此目的使用区间时，我们需要使用适当的数学工具集。由于与数值函数相比，区间值函数的稀缺性和复杂性，这可能成为问题。在这项工作中，我们提议推广 Sugeno 积分以处理区间值数据。随后，我们利用该积分在两种不同场景中聚合区间值数据：首先，我们研究区间在脑机接口中的应用；其次，我们研究如何在社会网络中构建区间值关系以及如何聚合其信息。我们的结果表明，区间值数据可以有效地模拟这两种情况下的部分不确定性和数据联盟。对于脑机接口案例，我们发现我们的结果优于其他区间值函数的结果。
引用
@article{arxiv.2312.17012,
title = {A Generalization of the Sugeno integral to aggregate Interval-valued data: an application to Brain Computer Interface and Social Network Analysis},
author = {Javier Fumanal-Idocin and Zdenko Takac and Lubomira Horanska and Thiago da Cruz Asmus and Carmen Vidaurre and Graçaliz Dimuro and Javier Fernandez and Humberto Bustince},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.17012},
year = {2023}
}