蒙特卡罗模拟的 Metropolis 与 Heat-Bath 抽样的一种推广
统计力学
2009-10-31 v1
摘要
对于蒙特卡罗方法的广泛应用，描述了一种通用的抽样方法，保证收敛于指定的平衡分布函数。该方法不同于 Metropolis 方法，偶尔可以安排试验运动的无条件接受。该方法涉及以等于所需全局概率密度函数平方根的概率对相空间局部区域中的状态进行抽样。从 Chapman-Kolmogorov 方程推导了此选择的有效性，并通过一个原型数值实验说明了该方法的实用性。
引用
@article{arxiv.cond-mat/9906317,
title = {A Generalization of Metropolis and Heat-Bath Sampling for Monte Carlo Simulations},
author = {Bruce M. Boghosian},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9906317},
year = {2009}
}
备注
RevTeX, 7 pages, 2 tables