基于分布式学习方案的车辆路径诱导系统通用模型
网络与互联网体系结构
2023-05-25 v2 多智能体系统
系统与控制
系统与控制
最优化与控制
摘要
动态交通分配与车辆路径诱导长期以来是智能交通系统（ITS）中的重要问题。本文提出一种新的VRGS（车辆路径诱导系统）模型，该模型考虑了信息传播、用户选择与信息反应。随后定义参数p作为基于分布式学习方案计算交通成本的更新权重。p通过一个表示时空信息传播的函数来计算，该函数尚需进一步优化。文中给出了与静态交通分配、动态交通分配（DTA）及可行策略的比较，并说明了未来工作。
引用
@article{arxiv.2305.08865,
title = {A General Model of Vehicle Routing Guidance Systems based on Distributive Learning Scheme},
author = {Ke Wan and Zuo Zhang and Zhiquan Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.08865},
year = {2023}
}
备注
12 pages