一种用于粘连字符分割的模糊方法
计算机视觉与模式识别
2016-12-16 v1
摘要
正确分割粘连字符的问题是一个难以解决的任务，并且在模式识别中具有重要相关性。近年来，许多方法和算法被提出；然而，一个确定的解决方案远未找到。在本文中，我们提出一种基于模糊逻辑的新方法。所提方法以一种新的方式结合了三种用于分割粘连字符的特征，这些特征已在其他研究中提出但迄今为止仅被单独利用。所提策略基于一个3输入/1输出的模糊推理系统，其模糊规则专门针对拉丁印刷体和手写体字符的粘连字符分割进行了优化。系统性能通过数值例子得到说明和支持，表明我们的方法即使在棘手的粘连字符条件下也能达到合理良好的整体分割精度。此外，数值结果表明，通过方便地调整模糊集和规则，该方法可应用于许多不同的字符数据集。
引用
@article{arxiv.1612.04862,
title = {A fuzzy approach for segmentation of touching characters},
author = {Giuseppe Airò Farulla and Nadir Murru and Rosaria Rossini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.04862},
year = {2016}
}