一种用于从不完整数据学习DNF的模糊化BRAIN算法
信息论
2015-08-31 v3 人工智能
math.IT
逻辑
摘要
本文旨在解决从带有缺失值的训练数据中学习布尔函数的问题。我们提出了BRAIN算法的一个扩展，称为U-BRAIN（不确定性管理批量相关性基础人工智能），该算法旨在从可能带有不确定值或缺失位的部分真值表中学习DNF布尔公式。该算法通过引入模糊集来处理不确定性，从而从BRAIN算法衍生而来。当不存在缺失位时，该算法退化为原始的BRAIN算法。
引用
@article{arxiv.1002.4014,
title = {A fuzzified BRAIN algorithm for learning DNF from incomplete data},
author = {Salvatore Rampone and Ciro Russo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1002.4014},
year = {2015}
}