邻域聚合深度学习的函子表述
机器学习
2026-04-28 v1 代数拓扑
摘要
我们利用拓扑空间上连续函数集合的预层与余预层，对卷积（或消息传递）神经网络提供了一种数学解释。基于该解释，我们构建了一种理论启发式方法，通过利用拓扑空间上此类连续函数集合成为层或余预层的障碍，阐明了这些神经网络的若干经验局限性。
引用
@article{arxiv.2604.24672,
title = {A Functorial Formulation of Neighborhood Aggregating Deep Learning},
author = {Sun Woo Park and Yun Young Choi and U Jin Choi and Youngho Woo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.24672},
year = {2026}
}
备注
32 pages, 11 figures. Comments welcome