基于 Arnold 变换的 Fresnelet 医学图像加密方法
密码学与安全
2013-02-18 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
医学图像通常存储在数字媒体中，并通过互联网传输以供特定用途。如果医学信息图像被篡改，可能导致错误诊断，从而引发严重的健康问题。此外，数字形式的医学图像很容易通过故意擦除或添加少量信息而被修改，以达到某些非法目的。因此，医学图像的可靠性是医院信息系统中的一个重要标准。本文采用 Fresnelet 变换，并结合对 Arnold 变换和离散余弦变换的适当处理，以实现医学图像的安全分发。该方法提出了一种新的数据隐藏系统，其中隐写术和密码学被用于防止未经授权的数据访问。实验结果表明，嵌入图像具有很高的不可感知性，且信息图像加密效果显著。
引用
@article{arxiv.1302.3702,
title = {A Fresnelet-Based Encryption of Medical Images using Arnold Transform},
author = {Muhammad Nazeer and Bibi Nargis and Yasir Mehmood Malik and Dai-Gyoung Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.3702},
year = {2013}
}
备注
16 pages, 11 figures, Journal Paper