基于广义相似性度量的空间热风险评测框架
机器学习
2023-10-24 v2 计算工程、金融与科学
社会与信息网络
摘要
在本研究中，我们借助暴露度和脆弱性这两个常用指标，开发了一个新颖框架，以评估马里兰州各地（邮政编码区）因热灾害导致的健康风险。我们的方法通过构建相应的特征向量来量化上述两个指标，随后通过在经验风险谱尾端对数据点聚类，计算出表征高风险环境的指标特定参考向量。所提框架规避了基于信息论熵的聚合方法，其后者的使用随主观性的不同熵观点而变化，更重要的是使用具有未知参考点的余弦相似度推广了风险估值的概念。
引用
@article{arxiv.2202.10963,
title = {A framework for spatial heat risk assessment using a generalized similarity measure},
author = {Akshay Bansal and Ayda Kianmehr},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.10963},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 3 figures