一种利用深度学习技术处理遥感图像的框架
计算机视觉与模式识别
2018-09-06 v2
摘要
深度学习技术在解决若干图像处理任务中正变得日益重要。在常见算法中，基于卷积神经网络和循环神经网络系统在卫星与航空影像的许多应用中取得了最先进的成果。尽管这些方法受到科学关注，目前尚无面向用户层面、可供遥感界使用的通用操作性实现。在本文中，我们提出一个能够利用深度学习技术处理遥感图像与地理空间数据的框架。我们的方案植根于两个广泛使用的开源库：遥感图像处理库 Orfeo ToolBox 和高性能数值计算库 TensorFlow。它可无限制地对任意尺寸图像应用深度网络，且无论硬件配置如何都计算高效。
引用
@article{arxiv.1807.06535,
title = {A framework for remote sensing images processing using deep learning technique},
author = {Rémi Cresson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.06535},
year = {2018}
}