不确定推理网络中控制策略的框架
人工智能
2013-04-15 v1
摘要
针对分层树状概率推理网络的控制策略进行了公式化和研究。利用阶段性前瞻和临时聚焦于子目标等策略，通过深度向量概念进行形式化和细化，该概念作为定义控制策略所考虑的“虚拟树”的工具。通过四种类型的控制策略对三层树进行了说明，这些策略根据其深度向量以及它们考虑中间节点的方式和让这些节点扮演的角色进行表征。INFERENTI是一个用Prolog编写的计算机化推理系统，提供了执行各种控制策略的工具。该系统还提供了模拟测试数据和比较不同策略下相对平均性能的工具。
引用
@article{arxiv.1304.3435,
title = {A Framework for Control Strategies in Uncertain Inference Networks},
author = {Moshe Ben-Bassat and Oded Maler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.3435},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the First Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1985)