一种用于可泛化且实用的肝细胞癌筛查的灵活三维异期相CT检测算法
计算机视觉与模式识别
2021-08-18 v1
摘要
肝细胞癌（HCC）可在多种临床场景下通过腹部计算机断层扫描（CT）检查发现，例如全动态增强（DCE）检查、非增强（NC）加静脉期（VP）腹部检查，或仅NC检查。我们开发了一种灵活的三维深度算法，称为异期相容积检测（HPVD），该算法可接受任意对比剂期相输入组合，并可根据临床目的调节灵敏度。我们在771例DCE CT扫描上训练HPVD以检测HCC，并分别在外部164例阳性与206例对照组上测试。我们将性能与六名临床阅片者进行比较，包括两名放射科医生、两名肝胆胰（HPB）外科医生以及两名肝病学家。NC-only、NC加VP以及全DCE CT的局部化受试者工作特征（LROC）曲线下面积（AUC）分别为0.71、0.81、0.89。在DCE CT上80%高灵敏度操作点处，HPVD达到了97%的特异度，与实测的医师表现相当。我们还展示了相较更典型且灵活性较低的 non hetero-phase 检测器的性能提升。因此，我们证明单一深度学习算法可有效应用于多样的HCC检测临床场景。
引用
@article{arxiv.2108.07492,
title = {A Flexible Three-Dimensional Hetero-phase Computed Tomography Hepatocellular Carcinoma (HCC) Detection Algorithm for Generalizable and Practical HCC Screening},
author = {Chi-Tung Cheng and Jinzheng Cai and Wei Teng and Youjing Zheng and YuTing Huang and Yu-Chao Wang and Chien-Wei Peng and Youbao Tang and Wei-Chen Lee and Ta-Sen Yeh and Jing Xiao and Le Lu and Chien-Hung Liao and Adam P. Harrison},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.07492},
year = {2021}
}