更稀疏概率分布编码的第一步
人工智能
2026-04-01 v1
摘要
现实场景可以用提升的概率分布来捕捉，但分布通常以表格或列表形式编码，需要指数级数量的值。因此，我们提出一种方法，从概率分布中提取一阶公式，该方法通过减少分布中值的数量，然后为每个值提取一个逻辑公式进行进一步最小化。这种减少和最小化允许稀疏性增加，同时也能概括给定的分布。我们的评估表明，通过提取一组小且简短的公式后，稀疏性可以大幅增加，而仍能保留核心信息。
引用
@article{arxiv.2603.29691,
title = {A First Step Towards Even More Sparse Encodings of Probability Distributions},
author = {Florian Andreas Marwitz and Tanya Braun and Ralf Möller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.29691},
year = {2026}
}
备注
Published in ILP2021. The final authenticated publication is available online at https://doi.org/10.1007/978-3-030-97454-1_13