广告拦截检测初探：网络上的新军备竞赛

广告拦截器的兴起被在线出版商视为一种经济威胁，尤其是那些主要依赖广告来支持其服务的出版商。为应对此威胁，出版商开始采取报复措施，部署广告拦截检测器，这些检测器搜寻广告拦截器用户并作出反应，限制其内容访问，并推动他们将该网站加入白名单或彻底禁用广告拦截器。广告拦截器与广告拦截检测器之间的冲突导致了网络上的新一轮军备竞赛。本文首次对网络上的广告拦截检测进行了系统性测量与分析。我们设计并实现了一项基于机器学习的技术，用于自动检测广告拦截检测，并用它研究 Alexa 前 10 万网站中广告拦截检测器的部署情况。该方法前景良好，精确率 94.8%，召回率 93.1%。我们刻画了网站用于广告拦截检测的不同策略谱系。我们发现大多数出版商使用相当简单的被动方法进行广告拦截检测。然而，我们也注意到少数网站使用第三方服务（例如 PageFair）进行广告拦截检测与响应。这些第三方服务使用主动欺骗及其他复杂策略来检测广告拦截器。我们还发现，第三方服务能够成功规避广告拦截器并在出版商网站上展示广告。