一种用于刻画地方层面乡村性的细粒度、通用偏远度指数
应用统计
2022-02-18 v1
摘要
城乡分类对于分析城乡连续体上的地理、人口、环境或社会经济过程至关重要。然而，现有的县级分类可能忽略乡村性在县内的差异，若关注尺度为地方层面或更细，则会产生问题。此外，现有城乡分类常随时间不一致，从而阻碍对城乡动态的 longitudinal 分析。我们开发了一种基于距离的方法，基于简单输入数据生成地方层面的偏远度估计。我们基于1980至2010年美国的地方层面人口数据构建偏远度指数。所提指数可推广至数据稀缺环境与更早时期，并基于给定地方到不同人口规模最近地方的距离，支持对城乡过程进行细粒度、时间一致的分析。
引用
@article{arxiv.2202.08496,
title = {A fine-grained, versatile index of remoteness to characterize place-level rurality},
author = {Johannes H. Uhl and Stefan Leyk and Lori M. Hunter and Catherine B. Talbot and Dylan S. Connor and Jeremiah J. Nieves and Myron Gutmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.08496},
year = {2022}
}
备注
Annual meeting of the Population Association of America (PAA) 2021, May 5-8, 2021, virtual event. Extended abstract. 5 pages, 2 figures