一种用于仇恨言论检测的联邦学习方法
机器学习
2023-02-21 v1 人工智能
计算与语言
摘要
由于社交媒体上创建的内容规模巨大，仇恨言论检测一直是高度研究的主题。尽管受到关注且任务性质敏感，仇恨言论检测中的隐私保护仍未得到充分研究。大多数研究都集中在集中式机器学习基础设施上，这存在数据泄露的风险。本文中，我们展示了使用联邦机器学习可以帮助解决仇恨言论检测固有的隐私问题，同时在F1分数方面获得高达6.81%的提升。
引用
@article{arxiv.2302.09243,
title = {A Federated Approach for Hate Speech Detection},
author = {Jay Gala and Deep Gandhi and Jash Mehta and Zeerak Talat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.09243},
year = {2023}
}
备注
EACL 2023 Main Conference (Short Paper)