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更快的傅里叶变换?以 $\mathcal{O}(N^2)$ 时间计算宇宙学模拟的小尺度功率谱与双谱

宇宙学与河外天体物理 2021-01-21 v3 天体物理仪器与方法 广义相对论与量子宇宙学 计算物理 数据分析、统计与概率

摘要

我们提出了用于宇宙学模拟中小尺度功率谱和双谱的 O(N2)\mathcal{O}(N^2) 估计器。与传统方法结合,这些估计器能够在极宽的尺度范围内高效计算频谱,所需计算时间比仅使用基于快速傅里叶变换的方法少几个数量级。这些方法适用于任何示踪物——模拟粒子、暗晕或星系,并利用模拟盒的简单几何形状和周期性,几乎消除了对大型随机粒子目录的依赖。通过在位形空间中工作,功率谱和双谱都可以通过某个半径内的粒子对加权求和来计算,该半径在较大 kk 时可减小,从而使得算法在小尺度上的复杂度降低。这些方法不受混叠效应或散粒噪声的影响,允许计算任意大波数的频谱。我们严格推导了这些估计器,并对照模拟进行了测试,讨论了它们的协方差。随附的代码 HIPSTER 已公开发布,其中包含了这些算法。此类估计器在分析大量高分辨率模拟数据时将极为有用。

关键词

引用

@article{arxiv.2005.01739,
  title  = {A Faster Fourier Transform? Computing Small-Scale Power Spectra and Bispectra for Cosmological Simulations in $\mathcal{O}(N^2)$ Time},
  author = {Oliver H. E. Philcox},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2005.01739},
  year   = {2021}
}

备注

31 pages, 6 figures, accepted by MNRAS. Code available at https://HIPSTER.readthedocs.io